Resolución de escala de grises
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La resolución se puede definir como el número total de pÃxeles de una imagen. Esto se discutió en la sección Resolución de imagen. Y también comentamos que la claridad de la imagen no depende del número de pÃxeles, sino de la resolución espacial de la imagen. Esto se discutió en resolución espacial. Aquà vamos a discutir otro tipo de resolución llamada resolución en escala de grises.
La resolución de escala de grises se refiere al cambio predecible o determinista en las sombras o niveles de gris en una imagen.
En resumen, la resolución del nivel de gris es igual al número de bits por pÃxel.
Ya hemos discutido bits por pÃxel en nuestro tutorial sobre bits por pÃxel y requisitos de almacenamiento de imágenes. Aquà definiremos brevemente bpp.
El número de colores diferentes en una imagen depende de la profundidad del color o bits por pÃxel.
La relación matemática que se puede establecer entre la resolución del nivel de gris y los bits por pÃxel se puede especificar como.
En esta ecuación, L representa el número de niveles de gris. También se puede definir como tonos de gris. Y k se refiere a bits por pÃxel o bits por pÃxel. Por lo tanto, duplicar la potencia de bits por pÃxel es igual a la resolución del nivel de gris.
Por ejemplo:
La imagen de arriba de Einstein es una imagen en escala de grises. Indica que se trata de una imagen con 8 bits por pÃxel o 8 bpp.
Ahora, si tuviéramos que calcular la resolución de la escala de grises, asà es como lo harÃamos.
Esto significa que la resolución del nivel de gris es 256. O, en otras palabras, podemos decir que esta imagen tiene 256 tonos diferentes de gris.
Cuantos más bits por pÃxel haya en una imagen, mayor será su resolución de nivel de gris.
No es necesario que la resolución del nivel de gris se defina solo en términos de niveles. También podemos definirlo en bits por pÃxel.
Si se le presenta una imagen de 4 bits por pÃxel y se le pide que calcule su resolución en escala de grises. Hay dos respuestas a esta pregunta.
La primera respuesta es 16 niveles.
La segunda respuesta es de 4 bits.
También puede encontrar el número de bits por pÃxel a partir de una resolución de nivel de gris determinada. Para hacer esto, solo necesitamos torcer un poco la fórmula.
Ecuación 1.
Esta fórmula encuentra niveles. Ahora, si tuviéramos que encontrar el número de bits por pÃxel, o en este caso k, lo cambiarÃamos asÃ.
K = base logarÃtmica 2 (L) Ecuación (2)
Porque en la primera ecuación, la relación entre niveles (L) y bits por pÃxel (k) es exponencial. Ahora tenemos que devolverlo, y asà la inversa de la exponencial será logarÃtmica.
Tomemos un ejemplo para encontrar bits por pÃxel a partir de la resolución de escala de grises.
Si se le da una imagen de 256 niveles. Qué bits por pÃxel se requieren para esto.
Sustituyendo 256 en la ecuación, obtenemos.
K = base logarÃtmica 2 (256)
K = 8.
Entonces, la respuesta es 8 bits por pÃxel.
La cuantificación se presentará formalmente en el próximo tutorial, pero aquà solo vamos a explicar la relación entre la resolución del nivel de gris y la cuantificación.
La resolución del nivel de gris está en el eje Y de la señal. En el tutorial Introducción a las señales y el sistema, aprendimos que la digitalización de una señal analógica requiere dos pasos. Muestreo y cuantificación.
El muestreo se realiza a lo largo del eje x. Y la cuantificación se realiza a lo largo del eje Y.
Esto significa que la resolución en escala de grises de la imagen se digitaliza durante la cuantificación.
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