Concepto de muestreo
AREAtutorial » Tutoriales de Ingeniería » Concepto de muestreo
La salida de la mayoría de los sensores de imagen es una señal analógica y no podemos procesarla digitalmente porque no podemos almacenarla. No podemos guardarlo porque se necesita una memoria infinita para almacenar una señal que puede tener valores infinitos.
Entonces, tenemos que convertir la señal analógica a digital.
Para crear una imagen digital, necesitamos digitalizar datos continuos. Esto se hace en dos pasos.
Discutiremos el muestreo ahora, y la cuantificación se discutirá más adelante, pero por ahora discutiremos un poco la diferencia entre los dos y la necesidad de estos dos pasos.
La idea principal de convertir una señal analógica a digital:
para convertir ambos ejes (x, y) a formato digital.
Dado que la imagen es continua no solo en sus coordenadas (eje x), sino también en amplitud (eje y), la parte que se ocupa de digitalizar las coordenadas se conoce como muestra. Y la parte que se ocupa de digitalizar la amplitud se conoce como cuantificación.
El muestreo ya se ha introducido en nuestro tutorial de forma de onda y sistema. Pero vamos a discutir más aquí.
Esto es lo que discutimos sobre el muestreo.
El muestreo se refiere al muestreo.
Digitalización del eje x en la muestra
Esto lo hace la variable independiente
En el caso de la ecuación y = sin (x), esto se hace con respecto a la variable x
Además, se divide en dos partes: aumento y disminución de muestreo.
Si observa la figura anterior, puede ver que hay algunas variaciones aleatorias en la señal. Estas desviaciones se deben al ruido. Al muestrear, reducimos este ruido tomando muestras. Obviamente, cuantas más muestras tomemos, mejor será la calidad de imagen, menos ruido y viceversa.
Sin embargo, si toma muestras en el eje x, la señal no se digitaliza a menos que muestree también en el eje Y, lo que se conoce como cuantificación. Más muestras, en última instancia, significa que recopila más datos y, en el caso de una imagen, más píxeles.
Porque un píxel es el elemento más pequeño de una imagen. El número total de píxeles de la imagen se puede calcular como
Píxeles = número total de filas * número total de columnas.
Digamos que solo tenemos 25 píxeles, lo que significa que tenemos una imagen cuadrada de 5 x 5. Entonces, como discutimos anteriormente al realizar el muestreo, más muestras eventualmente dan como resultado más píxeles. Esto significa que hemos tomado 25 muestras del eje x de nuestra señal continua. Esto se refiere a 25 píxeles de esta imagen.
Esto lleva a la otra conclusión de que, dado que un píxel es también la división más pequeña del CCD. Esto significa que también está relacionado con la matriz CCD, que se puede explicar de la siguiente manera.
El número de sensores en un CCD es directamente igual al número de píxeles. Y dado que llegamos a la conclusión de que el número de píxeles es directamente igual al número de muestras, esto significa que el número de muestras es directamente igual al número de sensores en el CCD.
Al principio, definimos que la muestra se subdivide en dos tipos. Se trata de muestreo ascendente y descendente. El sobremuestreo también se denomina sobremuestreo.
El remuestreo es muy importante en el procesamiento de imágenes, conocido como escalado.
Presentaremos oficialmente el escalado en el próximo tutorial, pero por ahora solo explicaremos brevemente el escalado.
Escalar significa aumentar la cantidad de píxeles para que cuando amplíe una imagen, pueda ver más detalles.
El aumento en el número de píxeles se produce debido al sobremuestreo. Una forma de ampliar o ampliar las muestras es el zoom óptico moviendo la lente y luego capturando una imagen. Pero tenemos que hacer esto tan pronto como se capture la imagen.
El concepto es el mismo que para la ampliación. Pero la diferencia clave es que cuando se muestrean las señales, la imagen digital se escala.
🚫