Reconocimiento óptico de caracteres
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El reconocimiento óptico de caracteres generalmente se abrevia como OCR. Incluye conversión mecánica y eléctrica de imágenes escaneadas de texto escrito a mano y mecanografiado en texto de máquina. Es un método común de digitalizar textos impresos para que puedan buscarse electrónicamente, almacenarse de manera más compacta, mostrarse en línea y usarse en procesos de máquina como traducción automática, conversión de texto a voz y minería de texto.
En los últimos años, la tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) se ha aplicado en una amplia gama de industrias, revolucionando el proceso de gestión de documentos. Con OCR, los documentos escaneados se han convertido en algo más que archivos de imagen, convirtiéndose en documentos de búsqueda completa con contenido de texto que las computadoras pueden reconocer. Con OCR, las personas ya no necesitan volver a escribir manualmente documentos importantes cuando ingresan a bases de datos electrónicas. En cambio, OCR extrae la información relevante y la ingresa automáticamente. El resultado es un procesamiento de información preciso y eficiente en menos tiempo.
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tiene varias áreas de investigación, pero las siguientes son las más comunes:
Utiliza OCR de diferentes formas en diferentes áreas. Una de las aplicaciones más conocidas es la banca, donde se utiliza OCR para procesar cheques sin intervención humana. El cheque se puede insertar en la máquina, la inscripción se escanea instantáneamente y se transfiere la cantidad correcta de dinero. Esta tecnología es casi perfecta para recibos impresos y también es bastante precisa para recibos escritos a mano, aunque a veces requiere confirmación manual. En general, esto reduce el tiempo de espera en muchos bancos.
Uno de los principales factores en las primeras investigaciones detrás de OCR es que un científico quiere crear una computadora o dispositivo que pueda leer libros en voz alta a personas ciegas. Sobre la base de esta investigación, el científico creó un escáner de superficie plana, que a menudo conocemos como escáner de documentos.
La industria legal también está experimentando un cambio significativo hacia la digitalización de documentos en papel. Para ahorrar espacio y eliminar la necesidad de examinar cajas de archivos en papel, los documentos se escanean y se ingresan en bases de datos informáticas. OCR simplifica aún más el proceso al hacer que los documentos se puedan buscar por texto para que sean más fáciles de encontrar y trabajar con ellos una vez que hayan ingresado a la base de datos. Los profesionales legales ahora tienen acceso rápido y fácil a una enorme biblioteca de documentos electrónicos que pueden encontrar simplemente ingresando algunas palabras clave.
La tecnología de reconocimiento de códigos de barras también está asociada con OCR. Vemos el uso de esta tecnología en la vida cotidiana.
OCR se usa ampliamente en muchos otros campos, incluidos la educación, las finanzas y las agencias gubernamentales. OCR hizo que innumerables textos estuvieran disponibles en línea, lo que les permitió ahorrar dinero a los estudiantes y compartir conocimientos. Muchas empresas utilizan las aplicaciones de generación de imágenes de facturas para realizar un seguimiento de los estados financieros y evitar la acumulación de atrasos en los pagos. En agencias gubernamentales y organizaciones independientes, OCR, entre otras cosas, simplifica la recopilación y el análisis de datos. A medida que la tecnología continúa avanzando, se encuentran cada vez más aplicaciones para la tecnología OCR, incluido el mayor uso del reconocimiento de escritura a mano.
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