Operador de Laplace
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El operador de Laplace también es un operador derivado que se utiliza para buscar bordes en una imagen. La principal diferencia entre el laplaciano y otros operadores como Prewitt, Sobel, Robinson y Kirsch es que todos son máscaras derivadas de primer orden, mientras que el laplaciano es una máscara derivada de segundo orden. En esta máscara, tenemos dos clasificaciones más, una es el operador laplaciano positivo y la otra es el operador laplaciano negativo.
Otra diferencia entre el laplaciano y otros operadores es que, a diferencia de otros operadores, el laplaciano no eliminó los bordes en ninguna dirección en particular, pero sà eliminó los bordes en la siguiente clasificación.
Veamos cómo funciona el operador de Laplace.
En Positive Laplacian, tenemos una máscara estándar donde el centro de la máscara debe ser negativo y los elementos de las esquinas de la máscara deben ser cero.
| 0 | uno | 0 |
| uno | -cuatro | uno |
| 0 | uno | 0 |
El operador de Laplace positivo se utiliza para eliminar los bordes exteriores de la imagen.
En el operador de Laplace negativo, también tenemos una máscara estándar donde el elemento central debe ser positivo. Todos los elementos de la esquina deben ser cero y el resto de los elementos de la máscara deben ser -1.
| 0 | -uno | 0 |
| -uno | cuatro | -uno |
| 0 | -uno | 0 |
El operador de Laplace negativo se utiliza para eliminar los bordes internos de una imagen.
Laplaciano – operador derivado; utiliza niveles de gris en la imagen para resaltar las irregularidades e intenta reducir la selección de áreas con niveles de gris que cambian lentamente. Como resultado de esta operación, estas imágenes se obtienen con bordes grisáceos y otras irregularidades sobre un fondo oscuro. Esto crea los bordes internos y externos de la imagen.
Lo que importa es cómo aplica estos filtros a su imagen. Recuerde que no podemos aplicar operadores de Laplace positivos y negativos a la misma imagen. solo necesitamos aplicar uno, pero recuerde que si aplicamos un operador de Laplace positivo a una imagen, restamos la imagen resultante de la imagen original para obtener una imagen más nÃtida. Asimismo, si aplicamos el operador negativo de Laplace, debemos agregar la imagen resultante a la imagen original para obtener una imagen más nÃtida.
Apliquemos estos filtros a una imagen y veamos cómo nos dan los bordes internos y externos de la imagen. Digamos que tenemos la siguiente imagen de muestra.
Después de aplicar el operador de Laplace positivo, obtenemos la siguiente imagen.
Después de aplicar el operador de Laplace negativo, obtenemos la siguiente imagen.
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