Concepto de difuminado
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En los dos últimos tutoriales sobre cuantificación y contorneado, vimos que la disminución del nivel de gris de una imagen reduce la cantidad de colores necesarios para denotar una imagen. Si los niveles de gris se reducen en dos 2, la imagen resultante no tiene alta resolución espacial o no es muy atractiva.
El difuminado es el proceso mediante el cual creamos ilusiones de color que realmente no existen. Esto se hace organizando pÃxeles de forma aleatoria.
Por ejemplo. Considere esta imagen.
Esta es una imagen formada solo por pÃxeles en blanco y negro. Sus pÃxeles están dispuestos en el orden en que se renderiza la otra imagen, como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que se ha cambiado la posición de los pÃxeles, pero no el recuento de pÃxeles.
¿Por qué necesitamos el dithering? La respuesta está en su relación con la cuantificación.
Cuando cuantificamos al último nivel, vemos que la imagen que llega al último nivel (nivel 2) se ve asÃ.
Ahora, como podemos ver en la imagen aquÃ, la imagen no es muy clara, especialmente si miras la mano izquierda y el dorso de la imagen de Einstein. Además, esta imagen no contiene mucha información o detalles sobre Einstein.
Ahora, si tuviéramos que cambiar esta imagen a alguna imagen que brinde más detalles que esta, debemos vacilar.
En primer lugar, trabajaremos en un trahholding. El difuminado suele ayudar a mejorar el umbral. Cuando se mantiene la nitidez, aparecen bordes nÃtidos donde hay degradados suaves en la imagen.
Al establecer el umbral, simplemente elegimos un valor constante. Todos los pÃxeles por encima de este valor se cuentan como 1 y todos los valores por debajo de él se cuentan como 0.
Obtuvimos esta imagen después de establecer el umbral.
Como no hay muchos cambios en la imagen, los valores en esta imagen ya son 0 y 1 o blanco y negro.
Ahora lo estamos difuminando aleatoriamente. Esta es una especie de disposición aleatoria de pÃxeles.
Ahora tenemos una imagen que produce detalles más tenues, pero su contraste es muy bajo.
Entonces hacemos un poco más de difuminado para aumentar el contraste. Obtuvimos la siguiente imagen:
Ahora mezclamos los conceptos de tramado aleatorio junto con el umbral y obtenemos esta imagen.
Ahora puede ver que obtuvimos todas estas imágenes simplemente reorganizando los pÃxeles de la imagen. Esta permutación podrÃa ser accidental o depender de alguna medida.
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