SAS – One Way Anova

ANOVA significa Análisis de varianza. En SAS, esto se hace con PROC ANOVA… Realiza análisis de datos de una amplia variedad de proyectos piloto. En este proceso, una variable de respuesta continua, conocida como variable dependiente, se mide en condiciones experimentales determinadas por las variables de clasificación conocidas como variables explicativas. Se supone que la variación en la respuesta se debe a efectos de clasificación y la variación restante se debe a un error aleatorio.

Sintaxis

La sintaxis básica para aplicar PROC ANOVA en SAS es:

PROC ANOVA dataset ;
CLASS Variable;
MODEL Variable1 = variable2 ;
MEANS ;

A continuación se muestra la descripción de los parámetros utilizados:

  • conjunto de datos este es el nombre del conjunto de datos.

  • CLASE da a las variables una variable que se utilizará como variable de clasificación.

  • MODELO determina el modelo apropiado utilizando variables específicas del conjunto de datos.

  • Variable_1 y Variable_2 – los nombres de las variables del conjunto de datos utilizados en el análisis.

  • INSTALACIONES define el tipo de cálculo y comparación de promedios.

Análisis de variación

Entendamos ahora el concepto de usar ANOVA en SAS.

Ejemplo

Considere el conjunto de datos SASHELP.CARS. Aquí estudiamos la relación entre las variables del tipo de automóvil y su potencia de salida. Dado que el tipo de automóvil es una variable con valores categóricos, lo aceptamos como una variable de clase y usamos ambas variables en el MODELO.

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
RUN;

Cuando se ejecuta el código anterior, obtenemos el siguiente resultado:

anova_1

Aplicar ANOVA con HERRAMIENTAS

Ahora entendamos el concepto de usar ANOVA con TOOLS en SAS.

Ejemplo

También podemos extender el modelo aplicando la expresión MEANS, en la que usamos el método turco Studentizado para comparar los valores medios de diferentes tipos de automóviles. Las categorías de tipos de vehículos se enumeran con la potencia promedio en cada categoría junto con algunos valores adicionales, como el error cuadrático medio, etc.

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
MEANS type / tukey lines;
RUN;

Cuando se ejecuta el código anterior, obtenemos el siguiente resultado:

anova_3

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