SAS – Prueba de hipótesis
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La prueba de hipótesis es el uso de estadísticas para determinar la probabilidad de que una hipótesis determinada sea correcta. El proceso típico de prueba de hipótesis consta de cuatro pasos, como se muestra a continuación.
Formule la hipótesis nula H0 (generalmente que las observaciones son el resultado de pura casualidad) y la hipótesis alternativa H1 (generalmente que las observaciones muestran un efecto real cuando se combinan con un componente de variación aleatoria).
Identifique las estadísticas de prueba que se pueden utilizar para evaluar la verdad de la hipótesis nula.
Calcule el valor P, que es la probabilidad de que se obtenga un estadístico de prueba que sea al menos tan significativo como el estadístico observado, siempre que la hipótesis nula sea cierta. Cuanto menor sea el valor P, más fuerte será la evidencia en contra de la hipótesis nula.
Compare el valor p con un valor alfa aceptable (a veces llamado valor alfa). Si p <= alfa, entonces el efecto observado es estadísticamente significativo, se excluye la hipótesis nula y la hipótesis alternativa es correcta.
El lenguaje de programación SAS tiene funciones para realizar varios tipos de pruebas de hipótesis, como se muestra a continuación.
| Prueba | Descripción | SAS PROC |
|---|---|---|
| Prueba t | Las pruebas T se utilizan para verificar si la media de una variable es significativamente diferente del valor esperado. También determinamos si las medias de los dos grupos independientes difieren significativamente y si las medias de los grupos dependientes o emparejados difieren significativamente. | PROCEDIMIENTO DE PRUEBA |
| ANOVA | También se utiliza para comparar medias cuando hay una variable categórica independiente. Queremos usar ANOVA unidireccional al probar para ver si las medias de la variable dependiente del intervalo difieren con la variable independiente categórica. | PROC ANOVA |
| Chi-cuadrado | Usamos una prueba de ajuste de chi-cuadrado para estimar la probabilidad de ocurrencia de frecuencias de una variable categórica por azar. Si las proporciones de la variable categórica son hipotéticas, se debe utilizar la prueba de chi-cuadrado. | FRECUENCIA DEL PROCESO |
| Regresión lineal | La regresión lineal simple se utiliza cuando desea probar qué tan bien una variable predice otra variable. La regresión lineal múltiple prueba qué tan bien predicen múltiples variables una variable de interés. Al utilizar la regresión lineal múltiple, asumimos además que las variables predictoras son independientes. | PROC REG |
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