SAS: análisis de medidas repetidas

El análisis de medición repetida se utiliza cuando todos los miembros de una muestra aleatoria se miden en diferentes condiciones. A medida que la muestra se expone a cada condición por turno, se repite la medición de la variable dependiente. El uso del análisis de varianza estándar en este caso no es práctico porque no puede simular la correlación entre mediciones repetidas.

La diferencia entre repetir el diseño del evento y diseño simple multivariado. En ambos casos, los miembros de la muestra se miden en múltiples ocasiones o en ensayos, pero en un diseño de medición repetida, cada ensayo es una medida de la misma característica en diferentes condiciones.

En SAS PROC GLM utilizado para realizar análisis de mediciones repetidas.

Sintaxis

La sintaxis básica de PROC GLM en SAS es:

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

A continuación se muestra la descripción de los parámetros utilizados:

  • conjunto de datos este es el nombre del conjunto de datos.

  • CLASE da a las variables una variable que se utilizará como variable de clasificación.

  • MODELO determina el modelo apropiado utilizando variables específicas del conjunto de datos.

  • REPETIDO determina el número de mediciones repetidas de cada grupo para probar la hipótesis.

Ejemplo

Considere el ejemplo a continuación, en el que tenemos dos grupos de personas a las que se les hizo la prueba del efecto de un medicamento. El tiempo de reacción de cada persona se registra para cada uno de los cuatro tipos de medicamentos probados. Aquí realizamos 5 pruebas para cada grupo de personas para ver la fuerza de la correlación entre los efectos de los cuatro tipos de drogas.

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

Cuando se ejecuta el código anterior, obtenemos el siguiente resultado:

Análisis_de_medidas_repetidas

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