SAS – Simulación

La simulación es una técnica computacional que utiliza cálculos repetitivos para muchas muestras aleatorias diferentes para estimar una estadística. Usando SAS, podemos modelar datos complejos que tienen propiedades estadísticas predeterminadas en un sistema real. Usamos software para modelar el sistema y generar datos numéricos que se pueden utilizar para comprender mejor el comportamiento de un sistema real. Parte del arte de diseñar un modelo de simulación por computadora es decidir qué aspectos del sistema real deben incluirse en el modelo para que los datos generados por el modelo puedan usarse para tomar decisiones efectivas. Debido a esta complejidad, SAS tiene un componente de software dedicado para el modelado.

El componente de software SAS que se utiliza para crear la simulación SAS se denomina Estudio de modelado SAS… Su interfaz gráfica de usuario proporciona un conjunto completo de herramientas para construir, ejecutar y analizar los resultados de simulaciones de eventos discretos.

A continuación se enumeran los diferentes tipos de distribuciones estadísticas a las que se puede aplicar el modelado SAS.

  • MODELADO DE DATOS DE UNA DISTRIBUCIÓN CONTINUA
  • MODELADO DE DATOS DE DISTRIBUCIÓN DISCRETA
  • MODELADO DE DATOS A PARTIR DE UNA MEZCLA DE DISTRIBUCIONES
  • MODELADO DE DATOS DE UNA DISTRIBUCIÓN COMPLEJA
  • MODELADO DE DATOS DE DISTRIBUCIÓN MÚLTIPLE
  • DISTRIBUCIÓN APROXIMADA DE MUESTRAS
  • EVALUAR CALIFICACIONES DE REGRESIÓN

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