Splunk – Revisión

Splunk – Revisión

Splunk es un software que procesa y analiza datos de máquinas y otras formas de big data. Estos datos de la máquina son generados por la CPU que ejecuta el servidor web, dispositivos IOT, registros de aplicaciones móviles, etc. No es necesario proporcionar estos datos a los usuarios finales y no tienen valor comercial. Sin embargo, son extremadamente importantes para comprender, monitorear y optimizar el rendimiento de la máquina.

Splunk puede leer estos datos no estructurados, semiestructurados o escasamente estructurados. Después de leer los datos, le permite buscar, etiquetar, crear informes y paneles sobre esos datos. Con la llegada del big data, Splunk ahora puede tomar big data de una variedad de fuentes, que pueden ser o no datos de máquina, y realizar Big Data Analytics.

Entonces, desde una simple herramienta de análisis de registros, Splunk ha recorrido un largo camino para convertirse en una herramienta de análisis general para datos de máquinas no estructurados y varias formas de big data.

Categorías de Producto

Splunk está disponible en tres categorías de productos diferentes, a saber:

• Empresa Splunk “Es utilizado por empresas que tienen una gran infraestructura de TI y negocios orientados a TI. Ayuda a recopilar y analizar datos de sitios web, aplicaciones, dispositivos, sensores, etc.

• Nube de Splunk – Es una plataforma en la nube con las mismas características que la versión empresarial. Esto se puede aprovechar desde el propio Splunk o a través de la plataforma en la nube de AWS.

• Luz de Splunk – Le permite buscar, informar y alertar todos los datos de registro en tiempo real desde un solo lugar. Tiene funcionalidad y capacidades limitadas en comparación con las otras dos versiones.

Funciones de Splunk

En esta sección, discutiremos las características importantes de la versión empresarial:

Recuperando datos

Splunk puede aceptar varios formatos de datos, como JSON, XML y datos de máquina no estructurados, como registros web y registros de aplicaciones. Los datos no estructurados se pueden modelar en una estructura de datos si el usuario lo necesita.

Indexación de datos

Splunk indexa los datos resultantes para búsquedas y consultas más rápidas en diversas condiciones.

Encontrar datos

Las búsquedas de Splunk implican el uso de datos indexados para crear métricas, predecir tendencias futuras y descubrir patrones en los datos.

Usando advertencias

Las alertas de Splunk se pueden usar para activar correos electrónicos o fuentes RSS cuando se encuentran ciertos criterios en los datos analizados.

Cuadros de mando

Los paneles de Splunk pueden mostrar resultados de búsqueda como gráficos, informes, resúmenes, etc.

Modelo de datos

Los datos indexados se pueden modelar en uno o más conjuntos de datos basados ​​en conocimientos de dominio especializados. Esto simplifica la navegación para los usuarios finales que analizan casos comerciales sin tener que aprender los aspectos técnicos del lenguaje de procesamiento de búsqueda utilizado por Splunk.