QlikView: descripción general

QlikView es la plataforma líder de Business Discovery. Es único en muchos aspectos en comparación con las plataformas tradicionales de inteligencia empresarial. Como herramienta de análisis de datos, siempre mantiene una relación entre los datos, y esta relación se puede ver visualmente usando colores. También muestra datos que no están relacionados. Proporciona búsquedas directas e indirectas mediante búsquedas de listas individuales.

El motor QlikView y la tecnología patentada incluyen procesamiento de datos en memoria, lo que brinda a los usuarios resultados ultrarrápidos. Calcula agregados sobre la marcha y comprime los datos al 10% de su tamaño original. Ni los usuarios ni los desarrolladores de aplicaciones QlikView gestionan las relaciones entre los datos. Controlado automáticamente.

Características de QlikView

QlikView tiene una tecnología patentada que le permite utilizar muchas funciones útiles para crear rápidamente informes avanzados a partir de múltiples fuentes de datos. A continuación se muestra una lista de las características que hacen que QlikView sea muy exclusivo.

  • La asociación de datos se admite automáticamente – QlikView reconoce automáticamente la relación entre cada dato presente en el conjunto de datos. Los usuarios no necesitan preconfigurar relaciones entre diferentes objetos de datos.

  • Los datos se almacenan en la memoria para múltiples usuarios para una experiencia de usuario ultrarrápida. – La estructura, los datos y los cálculos del informe se almacenan en la memoria (RAM) del servidor.

  • Las agregaciones se calculan sobre la marcha según sea necesario – Dado que los datos se almacenan en la memoria, los cálculos se realizan sobre la marcha. No es necesario almacenar valores acumulativos calculados previamente.

  • Los datos se comprimen al 10% de su tamaño original. – QlikView hace un uso extensivo del diccionario de datos. Cualquier análisis requiere solo bits importantes de datos en la memoria. Por lo tanto, comprime los datos originales a un tamaño muy pequeño.

  • Relaciones visuales usando colores – La relación entre los datos no se muestra mediante una flecha o líneas, sino por color. La selección de un dato otorga colores específicos a los datos vinculados y un color diferente a los datos desvinculados.

  • Búsqueda directa e indirecta – En lugar de dar el valor directo que busca el usuario, puede ingresar algunos datos relacionados y obtener un resultado preciso gracias a la asociación de datos. Por supuesto, también pueden buscar el valor directamente.

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