Python – Propiedades del gráfico

Python – Propiedades del gráfico

Python tiene excelentes bibliotecas para la visualización de datos. Combinación Pandas, estúpido y matplotlib puede ayudarlo a crear gráficos para casi todos los tipos de visualizaciones. En este capítulo, comenzaremos mirando algunos gráficos simples y varias propiedades de los gráficos.

Creación de gráficos

Usamos la biblioteca numpy para generar los números necesarios que se mostrarán para crear el gráfico, y el método pyplot en matplotlib para dibujar el gráfico real.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

Su Salida como sigue –

Marcas de hacha

Podemos aplicar etiquetas a los ejes, así como el título al gráfico, utilizando los métodos apropiados de la biblioteca, como se muestra a continuación.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

Su Salida como sigue –

Tipo de línea y formato de color

El estilo y el color de la línea en el gráfico se pueden especificar utilizando los métodos apropiados de la biblioteca, como se muestra a continuación.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

Su Salida como sigue –

Guardar el archivo de gráfico

El gráfico se puede guardar en varios formatos de archivo de imagen utilizando los métodos apropiados de la biblioteca, como se muestra a continuación.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.arange(0,10) 
y = x ^ 2 
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing") 
plt.xlabel("Time") 
plt.ylabel("Distance") 

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>') 

# save in pdf formats
plt.savefig('timevsdist.pdf', format="pdf")

El código anterior crea un archivo PDF en la ruta predeterminada en el entorno Python.