Python – distribución binomial

Python – distribución binomial

El modelo de distribución binomial busca la probabilidad de éxito de un evento que tiene solo dos resultados posibles en una serie de experimentos. Por ejemplo, lanzar una moneda siempre da cara o cruz. La probabilidad de acertar exactamente 3 cruces en un nuevo lanzamiento de una moneda 10 veces se estima durante la distribución binomial.

Estamos utilizando la biblioteca de python seaborn, que tiene funciones integradas para generar tales diagramas de probabilidad. Además, el paquete scipy le ayuda a crear la distribución binomial.

from scipy.stats import binom
import seaborn as sb

binom.rvs(size=10,n=20,p=0.8)

data_binom = binom.rvs(n=20,p=0.8,loc=0,size=1000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color="blue",
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel="Binomial", ylabel="Frequency")

Su Salida como sigue –