Python – correlación

Python – correlación

La correlación se refiere a alguna relación estadística que involucra la relación entre dos conjuntos de datos. Ejemplos simples de fenómenos adictivos incluyen la correlación entre la apariencia de los padres y su descendencia, y la correlación entre el precio de un producto y la cantidad entregada.

Tomaremos como ejemplo el conjunto de datos de iris disponible en la biblioteca de python seaborn. En él intentamos establecer la relación entre el largo y ancho de los sépalos y pétalos de los tres tipos de flor de iris. Según la correlación encontrada, puede crear un modelo sólido que pueda distinguir fácilmente una especie de otra.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

Su Salida como sigue –