Modelos de comportamiento
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La biometrÃa del comportamiento se refiere a cómo se comportan las personas o cómo las personas realizan tareas como caminar, hacer gestos y escribir.
Las opciones de biometrÃa del comportamiento son más variadas ya que dependen principalmente de factores externos como la fatiga, el estado de ánimo, etc. Esto da como resultado un FAR y FRR más altos en comparación con las soluciones basadas en biometrÃa fisiológica.
Paso es la manera en que camina una persona. Las personas exhiben diferentes rasgos al caminar, como la postura, la distancia entre las piernas al caminar, balancearse, etc., lo que ayuda a ser reconocidos de manera única.
Reconocimiento de la marcha basado en el análisis de vÃdeo de la marcha del candidato. Se graba un ejemplo de ciclo de caminata del candidato en video. Luego, la muestra se analiza para determinar la posición de las articulaciones, como las rodillas y los tobillos, y los ángulos entre ellos al caminar.
Se crea un modelo matemático correspondiente para cada candidato y se almacena en la base de datos. Durante la validación, este modelo se compara con una muestra en vivo de la caminata del candidato para determinar su identidad.
No requiere la cooperación del candidato, ya que se puede utilizar a distancia.
Se puede utilizar para identificar trastornos médicos detectando cambios en la marcha de una persona en el caso de la enfermedad de Parkinson.
Para este método biométrico, aún no se ha desarrollado un modelo con total precisión.
Puede que no sea tan confiable como otros métodos biométricos conocidos.
Es muy adecuado para identificar delincuentes en un escenario de crimen.
En este caso, se presta más atención a los comportamientos en los que se firma la firma que a cómo se ve la firma en términos de gráficos.
Los patrones de comportamiento incluyen cambios en los tiempos de escritura, pausas, presión, dirección del trazo y velocidad durante la señas. Es fácil copiar la apariencia gráfica de una firma, pero no es fácil imitar la firma con el mismo comportamiento que exhibe una persona al firmar.
Esta tecnologÃa consiste en un bolÃgrafo y una tableta de escritura especial conectados a una computadora para comparar y verificar patrones. Una tableta de alta calidad puede capturar rasgos de comportamiento como la velocidad, la presión y el tiempo al firmar.
En la etapa de inscripción, el candidato debe firmar varias veces en la tableta de recolección de datos. Luego, los algoritmos de reconocimiento de firmas extraen caracterÃsticas únicas como el tiempo, la presión, la velocidad, la dirección del trazo, los puntos importantes a lo largo de la ruta de la firma y el tamaño de la firma. El algoritmo asigna diferentes pesos a estos puntos.
Durante la identificación, el candidato ingresa una muestra de firma en vivo, que se compara con las firmas en la base de datos.
Para obtener suficientes datos, una firma debe ser lo suficientemente pequeña para caber en una tableta y lo suficientemente grande para trabajar con ella.
La calidad de la tableta de escritura determina la confiabilidad de la plantilla de registro para el reconocimiento de firmas.
El candidato debe realizar los procesos de verificación en el mismo entorno y condiciones que durante la matrÃcula. Si hay un cambio, la plantilla de registro y la plantilla de muestra real pueden diferir entre sÃ.
El proceso de reconocimiento de firmas es muy resistente a los impostores porque es muy difÃcil imitar los comportamientos relacionados con las firmas.
Funciona muy bien en grandes transacciones comerciales. Por ejemplo, el reconocimiento de firmas se puede utilizar para verificar positivamente a los representantes comerciales involucrados en una transacción antes de abrir y firmar cualquier documento secreto.
Es un instrumento no invasivo.
Todos usamos nuestra firma en algún tipo de comercio y, por lo tanto, aquà prácticamente no hay problemas con los derechos de privacidad.
Incluso si el sistema está comprometido y la plantilla es robada, no es difÃcil recuperar la plantilla.
La plantilla de muestra en vivo está sujeta a cambios en función de los cambios en el comportamiento de la firma. Por ejemplo, señas manuales en un yeso.
El usuario debe acostumbrarse a usar el panel de firmas. La tasa de error es alta hasta que esto sucede.
Se utiliza para verificar documentos y autorizaciones.
Chase Manhattan Bank, Chicago es conocido como el primer banco en introducir tecnologÃa de reconocimiento de firmas.
Durante la Segunda Guerra Mundial, la técnica conocida como Puño del remitente fue utilizado por la inteligencia militar para determinar si el código Morse fue enviado por un enemigo o un aliado en función del ritmo de escritura. La dinámica de pulsaciones de teclas es la solución de hardware biométrico más simple en estos dÃas.
Esta biometrÃa analiza el patrón de escritura del candidato, el ritmo y la velocidad de escritura en el teclado. EN tiempo de residencia y tiempo de vuelo Las mediciones se utilizan para reconocer las pulsaciones de teclas.
Tiempo de estancia – Ésta es la duración de la pulsación de la tecla.
Tiempo de vuelo – Este es el tiempo transcurrido entre que se suelta una tecla y se presiona la siguiente.
Los candidatos difieren en la forma en que escriben en el teclado, en el tiempo que lleva encontrar la tecla deseada, en el tiempo de vuelo y en el tiempo de espera. Su velocidad y ritmo de escritura también dependen de su nivel de comodidad al usar el teclado. El sistema de reconocimiento de pulsaciones de teclas supervisa la entrada del teclado miles de veces por segundo en un solo intento de identificar a los usuarios en función de sus hábitos de escritura.
Hay dos tipos de reconocimiento de pulsaciones de teclas:
Estático – Esta es una admisión única al comienzo de la interacción.
Continuo – Esto es durante toda la interacción.
El reconocimiento de pulsaciones de teclas se utiliza para identificación / verificación. Se utiliza con la identificación de usuario / contraseña como formulario. autenticación multifactor…
Usado para observación. Algunas soluciones de software controlan el comportamiento de las pulsaciones de teclas para cada cuenta de usuario sin el conocimiento del usuario final. Este seguimiento se utiliza para analizar si una cuenta ha sido proporcionada o utilizada por alguien que no sea el propietario real de la cuenta. Se utiliza para comprobar si se cubre alguna licencia de software.
El ritmo de escritura de un candidato puede cambiar en el transcurso de unos dÃas o durante el mismo dÃa debido a fatiga, enfermedad, exposición a drogas o alcohol, cambios de teclado, etc.
No existen funciones conocidas únicamente para realizar discriminación de información.
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