Tutorial de Deep Learning con Keras

Tutorial de Deep Learning con Keras

El Deep Learning esencialmente significa entrenar una red neuronal artificial (ANN) con cantidades masivas de datos. En el Deep Learning, la red aprende por sí sola, por lo que se requieren grandes datos para el entrenamiento. En este tutorial, aprenderá a usar Keras para construir redes neuronales profundas. Veremos ejemplos prácticos para la formación.

La audiencia

Este tutorial está preparada para profesionales que buscan seguir carreras en el Deep Learning y los marcos de redes neuronales. Este tutorial está diseñado para ayudarlo a comenzar con los conceptos del marco de Keras.

Prerrequisitos

Antes de pasar a los diferentes tipos de conceptos proporcionados en este tutorial, asumimos que los lectores tienen una comprensión básica de la estructura del Deep Learning. Además de esto, será muy útil si los lectores están familiarizados con Python y el aprendizaje automático.

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