Flujo de trabajo genérico de aprendizaje automático

Flujo de trabajo genérico de aprendizaje automático

La inteligencia artificial es cada vez más relevante en estos días. El aprendizaje automático y el Deep Learning conforman la inteligencia artificial. El diagrama de Venn a continuación explica la relación entre el aprendizaje automático y el Deep Learning.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un arte científico que permite a las computadoras actuar de acuerdo con algoritmos diseñados y programados. Muchos investigadores creen que el aprendizaje automático es la mejor manera de avanzar hacia la IA a nivel humano. Incluye varios tipos de plantillas como:

• Ruta de aprendizaje supervisada
• Esquema de aprendizaje no supervisado

Aprendizaje profundo

El Deep Learning es un subconjunto del aprendizaje automático en el que los algoritmos relacionados se basan en la estructura y las funciones del cerebro, llamadas redes neuronales artificiales.

El Deep Learning ha ganado mucha importancia a través del aprendizaje supervisado o el aprendizaje basado en datos etiquetados y algoritmos. Todos los algoritmos del Deep Learning pasan por el mismo proceso. Incluye una jerarquía de transformaciones no lineales de los datos de entrada y los usa para crear un modelo estadístico como datos de salida.

El proceso de aprendizaje automático se define mediante los siguientes pasos:

• Identifica los conjuntos de datos apropiados y los prepara para su análisis.
• Selecciona el tipo de algoritmo que se utilizará.
• Construye un modelo analítico basado en el algoritmo utilizado.
• Entrena el modelo en conjuntos de datos de prueba, ajustándolo según sea necesario.
• Ejecuta el modelo para obtener resultados de la prueba.