Tutorial de Big Data Analytics
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La cantidad de datos con los que tiene que lidiar ha crecido drásticamente durante la última década a niveles inimaginables, mientras que el costo de almacenar datos ha disminuido sistemáticamente. Las empresas privadas y las instituciones de investigación recopilan terabytes de datos sobre las interacciones de sus usuarios, negocios, redes sociales y sensores de dispositivos como teléfonos móviles y automóviles. El desafÃo para esta era es darle sentido a este mar de datos. Big Data Analytics entra en la imagen.
El Big Data Analytics implica en gran medida recopilar datos de diferentes fuentes, transformarlos para que puedan ser utilizados por los analistas y, finalmente, proporcionar productos de datos que sean útiles para el negocio de la organización.
El proceso de transformar grandes cantidades de datos brutos no estructurados de una variedad de fuentes en un producto de información que puede ser útil para las organizaciones está en el corazón del Big Data Analytics.
En este tutrial, discutiremos los conceptos y técnicas más fundamentales del Big Data Analytics.
Este tutorial está escrita para profesionales del software que buscan aprender los conceptos básicos del Big Data Analytics. Los profesionales de la analÃtica en general también pueden utilizar este tutrial de forma eficaz.
Antes de continuar con este tutorial, asumimos que ya se ha encontrado con cantidades masivas de procesamiento de datos sin procesar a nivel organizacional.
Con este tutrial, desarrollaremos un mini proyecto para descubrir un problema real y cómo resolverlo usando Big Data Analytics.
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