Aprendizaje automático: implementación
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Para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático, deberá elegir una plataforma, un IDE y un lenguaje de desarrollo. Hay varias opciones disponibles. La mayorÃa de ellos satisfarán fácilmente sus requisitos, ya que todos proporcionan la implementación de los algoritmos de inteligencia artificial discutidos hasta ahora.
Si está desarrollando un algoritmo de aprendizaje automático usted mismo, debe considerar cuidadosamente los siguientes aspectos:
El idioma de su elección es esencialmente su competencia en uno de los idiomas admitidos en el desarrollo del aprendizaje automático.
El IDE que utilice dependerá de su familiaridad con los IDE existentes y de su nivel de comodidad.
Plataforma de desarrollo – Múltiples plataformas de desarrollo y despliegue disponibles. La mayorÃa de ellos son gratuitos. En algunos casos, es posible que deba pagar una tarifa de licencia que exceda una cierta cantidad de uso. Aquà hay una breve lista de idiomas, IDE y plataformas para su conveniencia.
A continuación, se muestra una lista de idiomas que admiten el desarrollo del aprendizaje automático:
Esta lista no es exhaustiva; sin embargo, cubre muchos lenguajes populares utilizados en el desarrollo del aprendizaje automático. Dependiendo de su nivel de comodidad, elija un lenguaje para el desarrollo, desarrolle sus modelos y pruebe.
Aquà hay una lista de IDE que admiten el desarrollo de ML:
La lista de arriba no es exhaustiva. Cada uno tiene sus propios méritos y deméritos. Se anima al lector a probar estos diferentes IDE antes de limitarse a uno.
A continuación, se muestra una lista de plataformas en las que se pueden implementar las aplicaciones de AA:
Nuevamente, esta lista no es exhaustiva. Se anima al lector a suscribirse a los servicios antes mencionados y probarlos por su cuenta.
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