EN GRUPO Se utiliza un operador para agrupar datos en una o más relaciones. Recopila datos con la misma clave.
A continuación se muestra la sintaxis Grupo operador.
grunt> Group_data = GROUP Relation_name BY age;
Supongamos que tenemos un archivo llamado student_details.txt en el directorio HDFS / pig_data / Como se muestra abajo.
student_details.txt
001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad 002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata 003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi 004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune 005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar 006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai 007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram 008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai
Y hemos subido este archivo a Apache Pig con el nombre de la relación Student_details Como se muestra abajo.
grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',') as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray);
Ahora, agrupemos los registros / tuplas en una relación por edad como se muestra a continuación.
grunt> group_data = GROUP student_details by age;
Verifica la conexión group_data usando DUMP operador como se muestra a continuación.
grunt> Dump group_data;
Entonces obtienes un resultado que muestra el contenido de la relación llamada group_data Como se muestra abajo. AquÃ, puede observar que el esquema resultante tiene dos columnas:
Uno edadpor el cual hemos agrupado la relación.
El otro es bolsaque contiene un grupo de tuplas, registros de estudiantes de la edad correspondiente.
(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune),(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hydera bad)}) (22,{(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi),(2,siddarth,Battacharya,22,984802233 8,Kolkata)}) (23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar)}) (24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)})
Puede ver el esquema de la tabla después de agrupar los datos con describir Como se muestra abajo.
grunt> Describe group_data; group_data: {group: int,student_details: {(id: int,firstname: chararray, lastname: chararray,age: int,phone: chararray,city: chararray)}}
De la misma manera, puede obtener una ilustración de diagrama de muestra utilizando ilustrar Como se muestra abajo.
$ Illustrate group_data;
Dará el siguiente resultado:
------------------------------------------------------------------------------------------------- |group_data| group:int | student_details:bag{:tuple(id:int,firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,phone:chararray,city:chararray)}| ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 21 | { 4, Preethi, Agarwal, 21, 9848022330, Pune), (1, Rajiv, Reddy, 21, 9848022337, Hyderabad)}| | | 2 | {(2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata),(003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi)}| -------------------------------------------------------------------------------------------------
Agrupemos las relaciones por edad y ciudad como se muestra a continuación.
grunt> group_multiple = GROUP student_details by (age, city);
Puedes consultar el contenido de la relación con el nombre group_multiple utilizando el operador de descarga como se muestra a continuación.
grunt> Dump group_multiple; ((21,Pune),{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune)}) ((21,Hyderabad),{(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)}) ((22,Delhi),{(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi)}) ((22,Kolkata),{(2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata)}) ((23,Chennai),{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai)}) ((23,Bhuwaneshwar),{(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar)}) ((24,Chennai),{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai)}) (24,trivendram),{(7,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram)})
Puede agrupar la relación en todas las columnas como se muestra a continuación.
grunt> group_all = GROUP student_details All;
Ahora revisemos el contenido de la relación. group_all Como se muestra abajo.
grunt> Dump group_all; (all,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram), (6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuw aneshwar), (4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune),(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata),(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyd erabad)})
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