Python – distribución de Bernoulli
AREAtutorial » Machine Learning » Python – distribución de Bernoulli
La distribución de Bernoulli es un caso especial de la distribución binomial, cuando se lleva a cabo un experimento, por lo que el número de observaciones es 1. Por lo tanto, la distribución de Bernoulli describe eventos con exactamente dos resultados.
Usamos varias funciones en la biblioteca numpy para calcular matemáticamente los valores de la distribución de Bernoulli. Los histogramas se crean y se utilizan para trazar la curva de distribución de probabilidad.
from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb
data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
kde=True,
color="crimson",
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel="Bernouli", ylabel="Frequency")
Su Salida como sigue –
🚫