Python – Distribución normal

Python – Distribución normal

La distribución normal es una forma de representación de datos que ordena la distribución de probabilidad de cada valor en los datos. La mayoría de los valores se mantienen alrededor de la media, lo que hace que la disposición sea simétrica.

Usamos varias funciones en la biblioteca numpy para calcular matemáticamente los valores de distribución normal. Los histogramas se crean y se utilizan para trazar la curva de distribución de probabilidad.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color="y")
plt.show()

Su Salida como sigue –